Knowledge Graph

• Proweby.cz
• 16. 7. 2024
• Slovník webových, online marketingových a IT pojmů, K.

Co je to Knowledge Graph?

Knowledge Graph je technologie používaná vyhledávači, jako je Google, k vylepšení výsledků vyhledávání pomocí sémantického vyhledávání a informace získávané z různých zdrojů. Cílem Knowledge Graphu je poskytovat detailnější a komplexnější odpovědi na dotazy uživatelů tím, že porozumí vztahům mezi jednotlivými entitami a fakty.

Historie a vývoj Knowledge Graphu

Počátky

Koncept Knowledge Graphu byl představen společností Google v roce 2012 jako způsob, jak zlepšit schopnost vyhledávače porozumět informacím a kontextu, které lidé hledají. Tento systém je založen na akvizici Metaweb Technologies, která vlastnila databázi Freebase.

Vývoj

Od svého uvedení prošel Knowledge Graph mnoha vylepšeními. Google a další vyhledávače neustále rozšiřují své databáze o nové informace a vylepšují algoritmy pro lepší pochopení sémantiky a vztahů mezi entitami.

Funkce a vlastnosti Knowledge Graphu

Získávání informací

Knowledge Graph shromažďuje informace z různých zdrojů, včetně Wikipedie, CIA World Factbook, a dalších spolehlivých databází. Tento proces zahrnuje:

• Extrahování dat: Identifikace a shromažďování relevantních informací z různých zdrojů.
• Normalizace dat: Ujištění se, že data jsou konzistentní a ve standardizovaném formátu.
• Sémantické zpracování: Porozumění významu a kontextu dat, aby bylo možné vytvářet srozumitelné vztahy mezi entitami.

Zobrazení informací

Když uživatelé vyhledávají informace, Knowledge Graph zobrazuje výsledky v přehledné a strukturované podobě, často v pravé části stránky s výsledky vyhledávání. Toto zobrazení může zahrnovat:

• Karty znalostí: Obsahující základní informace o dané entitě, jako je například osoba, místo nebo věc.
• Grafické vztahy: Vizualizace vztahů mezi entitami, které pomáhají uživatelům pochopit kontext a souvislosti.

Příklady informací

Knowledge Graph může obsahovat různé typy informací, včetně:

• Osobní údaje: Informace o významných osobnostech, jako jsou jejich biografie, úspěchy a vztahy.
• Geografická data: Informace o místech, jako jsou města, země a turistické atrakce.
• Historická data: Data o historických událostech, datumech a souvisejících osobnostech.
• Komerční informace: Informace o firmách, produktech a službách.

Výhody Knowledge Graphu

Rychlejší přístup k informacím

Knowledge Graph umožňuje uživatelům rychle získat přehledné a strukturované informace, aniž by museli procházet několik webových stránek. To zlepšuje uživatelskou zkušenost a šetří čas.

Kontextuální vyhledávání

Díky pochopení vztahů mezi entitami může Knowledge Graph poskytovat výsledky, které jsou kontextuálně relevantní. To znamená, že vyhledávač může lépe pochopit, co uživatelé skutečně hledají, a nabídnout přesnější odpovědi.

Zlepšení kvality vyhledávání

Knowledge Graph zvyšuje kvalitu výsledků vyhledávání tím, že kombinuje data z různých zdrojů a prezentuje je v přehledné formě. To zajišťuje, že uživatelé dostanou spolehlivé a ověřené informace.

Implementace Knowledge Graphu

Strukturovaná data

Pro lepší integraci do Knowledge Graphu je důležité, aby webové stránky obsahovaly strukturovaná data. Použití schématického značení, jako je schema.org, umožňuje vyhledávačům lépe pochopit obsah a kontext informací na stránce.

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Person",
  "name": "Albert Einstein",
  "birthDate": "1879-03-14",
  "nationality": "Swiss",
  "sameAs": [
    "https://en.wikipedia.org/wiki/Albert_Einstein"
  ]
}
</script>

Open Graph a jiné formáty

Kromě schema.org lze použít i další formáty strukturovaných dat, jako je Open Graph od Facebooku nebo Twitter Cards. Tyto formáty pomáhají sociálním sítím a vyhledávačům lépe porozumět a zobrazovat obsah.

Optimalizace obsahu

Optimalizace obsahu pro Knowledge Graph zahrnuje:

• Použití relevantních a spolehlivých zdrojů: Ujistěte se, že vaše informace pocházejí z důvěryhodných zdrojů a jsou přesné.
• Pravidelné aktualizace: Udržujte informace aktuální a relevantní.
• Kvalitní a detailní obsah: Poskytujte podrobné a hodnotné informace, které mohou být užitečné pro uživatele i vyhledávače.

Budoucnost Knowledge Graphu

Rozšíření a vylepšení

Vyhledávače budou i nadále rozšiřovat a vylepšovat své Knowledge Graphy, aby poskytovaly ještě lepší a přesnější informace. To zahrnuje integraci nových datových zdrojů, zlepšení algoritmů a větší důraz na sémantické vyhledávání.

Personalizace

V budoucnu můžeme očekávat, že Knowledge Graph bude stále více personalizovaný, přizpůsobený jednotlivým uživatelům na základě jejich historie vyhledávání, preferencí a chování. To povede k ještě relevantnějším a přesnějším výsledkům vyhledávání.

Integrace s umělou inteligencí

Integrace umělé inteligence a strojového učení umožní vyhledávačům lépe chápat složité vztahy mezi entitami a poskytovat ještě inteligentnější odpovědi na dotazy uživatelů.

Závěr

Knowledge Graph je mocný nástroj, který výrazně zlepšuje výsledky vyhledávání tím, že poskytuje strukturované a kontextuálně relevantní informace. Díky své schopnosti porozumět vztahům mezi entitami a fakty nabízí uživatelům rychlý a snadný přístup k důvěryhodným informacím. Správná optimalizace obsahu a použití strukturovaných dat může pomoci webovým stránkám lépe se integrovat do Knowledge Graphu a zlepšit jejich viditelnost ve vyhledávačích.